Teknologi di balik RekaRuang

Untuk investor, mitra, dan klien B2B yang ingin tahu seberapa andal sistemnya.

Arsitektur aplikasi

RekaRuang memakai pendekatan API-Driven Hybrid Architecture agar fleksibel lintas platform.

Diagram arsitektur RekaRuang Web Pelanggan dan App Admin terhubung ke Backend PHP dengan REST API dan MySQL. Layanan Machine Learning Python membaca data dari MySQL dan mengembalikan prediksi lewat API. Web Pelanggan Web app responsif · HTML / CSS / JS Dioptimalkan untuk seluler App Admin Hybrid web / seluler untuk perajin Tabel data & performa interaktif REST API Pelanggan REST API Admin Backend Layer · PHP murni Logika bisnis · autentikasi sesi · layanan REST API MySQL Pengguna · inventaris · riwayat pesanan ML Service Python · XGBoost · KNN hasil prediksi via API
Garis padat: aliran data. Garis putus-putus: prediksi dikembalikan ke backend lewat API.

Pusat Logika (Backend)

Skrip PHP murni mengelola logika bisnis, autentikasi sesi, dan layanan REST API. Data pengguna, inventaris bahan baku, dan riwayat pesanan tersimpan terstruktur di MySQL.

Web Pelanggan

Proyek web app responsif ringan berbasis HTML/CSS/JS yang dioptimalkan untuk perangkat seluler.

App Admin

Proyek hybrid terpisah sebagai aplikasi web/seluler untuk pengelola usaha kriya, dengan fokus pada tabel data dan performa interaktif.

Layanan Machine Learning

Microservice independen berbasis Python. Menarik data tabular dari MySQL, membandingkan algoritma klasifikasi XGBoost dan KNN, lalu mengembalikan prediksi tren inventaris lewat API.

Analisa requirement

Klik untuk membuka atau menutup.

  • Autentikasi & Otorisasi. Akses Pelanggan (tanpa login kompleks) dan Admin/Perajin (login aman) dipisah mutlak.
  • Formulir Kustom Visual. Unggah gambar referensi desain dan pemilih palet warna.
  • Manajemen Operasional. Papan status pesanan drag-and-drop (Kanban).
  • Otomatisasi Kalkulasi. Pengurangan inventaris bahan baku dan margin HPP dihitung otomatis saat pesanan diproses.
  • Modul AI Prediktif. Sistem menjalankan model klasifikasi XGBoost dan K-Nearest Neighbors dari data riwayat pesanan.

  • Arsitektur Terpisah (Decoupled). Endpoint REST API jalur Pelanggan dan Admin dipisah demi keamanan data.
  • Performa Asinkron. Komputasi Machine Learning berjalan di latar belakang sebagai layanan terpisah agar aplikasi utama tetap cepat.
  • Estetika UI/UX. Antarmuka bertema biru dan pink pastel yang bersih, ramah pengguna, dan responsif di layar seluler.

Siap merapikan pesanan kriya Anda?

Mulai dari Paket Pemula tanpa biaya. Naik ke Reka Pro saat pesanan makin ramai.

Coba Gratis Sekarang